In deze samenvatting van de podcast deel ik wat AI nu al kan (en wat niet), waarom veel bedrijven de boot dreigen te missen, en wat we kunnen verwachten van de volgende golf van innovatie.
Van WhatsApp-hack naar AI-revolutie
Het verhaal van Alexander begint niet bij AI, maar bij WhatsApp. In 2015 bouwde hij een platform waarmee bedrijven WhatsApp konden gebruiken voor klantenservice. “We hadden een manier gevonden om de Android-app van WhatsApp te hacken,” vertelt hij. “Dat was eigenlijk niet mogelijk, maar wij hadden een creatieve oplossing bedacht.”
Die hack leidde uiteindelijk tot een brief van Facebook’s advocaten en een faillissement. Maar Alexander kwam terug: hij kocht de failliete boedel op en bouwde Watermelon om tot wat het nu is – een AI-gedreven chatbotplatform dat in 27 landen actief is.
Waarom AI nu écht anders is
“Het verschil met vijf jaar geleden? De chatbots die je nu bouwt zijn honderd keer beter,” legt Alexander uit. “Generative AI chatbots zijn gewoon veel beter in de omgang en communicatie met klanten dan die oude chatbots met flows.”
Maar het gaat verder dan alleen betere prestaties. Het onderhoud en beheer is ook veel makkelijker geworden: “Je screept je website, voegt wat documenten toe, geeft de chatbot wat handvatten en dan doet hij zijn werk. Vroeger moest je iedere mogelijkheid uitdenken.”
De harde waarheid over banen
Als het om de impact op banen gaat, is Alexander direct: “Het aantal banen dat gaat verdwijnen door AI staat niet gelijk aan het aantal dat terugkomt.” Hij geeft een concreet voorbeeld uit zijn eigen bedrijf: “Als ik kijk naar mijn productteam, die zijn 50% efficiënter door AI. Dus ik heb 50% minder developers nodig.”
Dit raakt niet alleen technische functies. “Door die AI die wij ontwikkelen zijn er weer andere bedrijven die minder klantenservicemedewerkers nodig hebben. Je gaat op alle fronten in de hele keten mensen besparen.”
De angst voor efficiency
Een interessante observatie die tijdens het gesprek naar boven kwam: veel mensen zien AI-gebruik bijna als een vorm van valsspelen. “Als ik dit in een kwartier doe waar ik eigenlijk een uur aan zou moeten besteden, wat doe ik dan in de rest van de tijd?”
Deze angst voor efficiency is volgens Alexander misplaatst. Het gaat om de output, niet om de uren die je erin steekt. Maar het laat wel zien hoe diep de traditionele kijk op werk zit: we worden nog steeds vaak beoordeeld op aanwezigheid in plaats van resultaat.
De volgende golf: AI die zichzelf programmeert
De ontwikkelingen gaan razendsnel. “Wat op dit moment echt een nieuwe trend is, is AI die programmeert,” vertelt Alexander. Dit maakt het mogelijk dat chatbots tijdens gesprekken zelf code schrijven en systemen integreren. “Je kunt in vijf minuten door bijvoorbeeld de API-documentatie te uploaden de chatbot laten werken met externe systemen.”
Deze ontwikkeling gaat volgens hem voor een gigantische verschuiving zorgen. Maar de echte zorgen liggen bij wat daarna komt: AGI (Artificial General Intelligence). “Als je meerdere AGI’s hebt die samenwerken, dan ontstaat er echt een probleem. Want dan heb je superintelligentie en dat overstijgt de mens echt by far.”
De toekomst van werk
Hoe zorg je voor een goede balans tussen mens en machine? Alexander is realistisch: “Een bedrijf runnen is geen liefdadigheidsinstelling. Het is jammer dat er ontslagen vallen, maar dat hoort ook gewoon bij het bedrijfsleven.”
Zijn advies aan ondernemers? “Sta open voor veranderingen die gaan komen. De meest succesvolle bedrijven, ook los van AI, zijn bedrijven die constant blijven innoveren. En ik denk dat dat nu niet anders is.”
